抗悪性腫瘍剤をはじめとする医療用医薬品に強みを持つ小野薬品工業は、新たに統合データ利活用基盤「OASIS（Ono Advanced Scientific Insight Service）」を構築した。同社は独自の手法で新薬開発を進めており、社内に有用なデータを蓄積している。これらをOASISに一元化し、AIやデータサイエンスなどを併用することで、新薬開発のスピードを高める考えだ。
OASISの構築には、大きく2つの狙いがあった。1つはデータの「サイロ化の解消」だ。デジタル戦略企画部データ戦略企画推進室の渡邊 崇氏はこう話す。「臨床データのように取り扱いに注意が必要なデータが多く、以前は部署ごとに管理していました。そのため、どの部署がどんなデータを持っているのか、ほかの部署には分からない状況でした。こうしたデータのサイロ化を解消し、共有すべき有用なデータを全社横断で利活用できるようにしたかった」。
新基盤におけるもう1つの狙いは「データ利活用文化の醸成」である。デジタル戦略企画部DX戦略企画推進室の大西 徹氏は、「データドリブンな創薬ビジネスを展開していくには、何か新しいことに取り組むとき、担当者自身が『そうだ、データを活用してみよう』と思えるような文化を醸成する必要があります。従来のように一部のエキスパートだけがデータ利活用に取り組むのではなく、ユーザーの裾野をもっと広げていきたいと考えています。OASISがそういう基盤になることを目指しています」と語る。

2022年1月、小野薬品工業はOASISの構築プロジェクトを開始した。パートナーに選ばれたのは日鉄ソリューションズ（以下、NSSOL）だ。小野薬品工業における機械学習の導入実績やデータ分析の知見、技術力などが評価された。
大西氏は「データサイエンティストのスキルの高さやプロジェクトマネジメントにおける信頼性はもちろんのこと、『データ利活用人材を全社的に育成したい』という当社の目的を正しく理解し、積極的なスキル移転を提案してくれたことを高く評価しました」と選定の理由を語る。
OASISの構築には、クラウド型データウエアハウスの「Snowflake」やデータ統合・連携ツール「Talend」を利用するNSSOL独自の統合データマネジメントプラットフォーム「DATAOPTERYX（データオプテリクス）」を導入。サイロ化していたデータをクラウド上のデータウエアハウスに短期間で統合し、データの匿名化や適切なアクセス制御などによって強固なセキュリティーとデータガバナンスも確立した。