「ひとに健康を、まちに元気を。」をスローガンに掲げる明治安田生命保険は、2019年に保険契約者や地域住民の健康増進を支援する「みんなの健活プロジェクト」を立ち上げた。顧客に定期的な健康診断の受診を促す保険商品の提供や健康に関する情報提供を通じて、契約者の疾病予防と健康増進につなげる取り組みである。
事務サービス企画部事務開発担当保険リスク調査グループの黒田 暁グループマネジャーは、「従来の生命保険はお客様に万が一のことがあった場合に保障するという性質のものでした。お客様に常に寄り添ってサポートしていくために、日ごろからお客様の疾病予防や健康増進に役立つ支援をしていきたいと考えています」とプロジェクトの目的を語る。
明治安田生命はこのプロジェクトで、顧客の健康バロメーターとなる「健活年齢」という新サービスを開発し、2024年4月に提供開始した。健康診断の結果や既往歴などから個々の顧客の疾病・死亡リスクを予測し、それを年齢に換算したのが健活年齢である。健活年齢が実際の年齢より若ければ、リスクが平均より低いことを示す。顧客に自身の健康状態を知ってもらうことで、疾病予防に向けた行動変容を後押しする狙いがある。
疾病・死亡リスクを評価する際、同社はこれまで外部のサービスを使って評価していた。しかし新サービスでは、自社が保有する健康診断データや疾病履歴データとAI（人工知能）を組み合わせ、個々の顧客の属性データに基づいて疾病別リスクと健活年齢を算出する「健活未来予測モデル」を内製した。

このAIモデルを実装するために、明治安田生命は日鉄ソリューションズ（以下、NSSOL）をパートナーに選び、AIモデルの構築・運用・管理機能を持つ「DataRobot（データロボット）」を採用した。明治安田生命は2018年からDataRobotを利用しており、今回もNSSOLとのパートナーシップの下でAIモデルの開発・運用環境を構築した。明治安田システム・テクノロジー MYソリューション統括本部基盤システム開発部クラウド基盤開発室の三由 政文氏は、「NSSOLはプロジェクト管理がしっかりしているので、DataRobotの導入を安心して任せられました。問い合わせ対応もスピーディーで、とても助かりました」と振り返る。
DataRobotの使用感についても、三由氏は「非常にユーザビリティーの高いツール」と評価したうえで、次のように語る。「データを入力するだけで高精度のAIモデルを作成できるうえ、以前、RやPythonでAIモデルを構築していたときよりも高い精度を実現しています。DataRobotは、さまざまなアルゴリズムを使って複数の予測モデルを自動生成し、その中から最も精度の高いモデルを選定しているためです」。
黒田氏は、DataRobotのMLOps機能にも注目している。将来、医療技術の進歩などによってAIモデルの予測精度が劣化する可能性があるため、データの傾向の変化を長期間にわたってモニタリングし、予測精度が劣化すると判断される状況になればAIモデルを再構築する必要がある。「このようなMLOpsの仕組みを一から開発しようとしたら大変ですが、DataRobotにはその機能がすでに用意されています」。

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