2025年11月26日（水）に東京ガス株式会社様（以下、東京ガス）、株式会社SHIFT様（以下、SHIFT）、日鉄ソリューションズ株式会社（以下、NSSOL）の3社共催OST（Open Space Technology）^※、第二回目が開催されました。今回は参加企業として株式会社永和システムマネジメント（以下、ESM）様にお越しいただき、計4社での開催となりました。

• OSTとは、参加者が自ら議題・テーマを提案し、興味関心に基づいて自由にグループを形成し対話するワークショップの手法です。
• 第一回目のレポートはこちらをご覧ください。

本イベントでは、各社のチームレベルや組織レベルでの人材育成の取り組みや成功事例を共有し、より良いアジャイルチーム・組織づくりのためのノウハウを学び合うことを目的としています。チームの立ち上げ方や、ソフトスキルの伸ばし方、人材育成方法など、実践的な知識の交換の場となります。

第二回目は「チームと組織の人材育成施策について共有しあおう」がテーマ。会場はNSSOLみなとみらいオフィスのカフェスペースで、50名近い方に参加いただきました。

イベントの前半はLT（ライトニングトーク）。各社のリーダー・中堅層の方々に発表をお願いし、当社からはシステム研究開発センター所属の武藤 真弘が「育つ場を耕しています」というテーマで登壇。『育成とは「育てる」ではなく「育つ場を耕す」こと』について発表しました。

SHIFT島田 直樹氏から「事業ロードマップを意識してアジャイルに向き合ってるSREがメンバーのキャリアマップを考えて1on1をやったら、自ら成長して窮地を切り抜けてくれた話」、東京ガス船迫 紀之氏から「スクラムマスターはどう育つ？」、ESM森竹 理加氏から「技術転換という育成の話」というテーマで発表いただきました。

イベント後半はOSTです。最初はマーケットプレイス（議題・テーマの一覧）を参加者で作成しましたが、数多くのテーマが提案され、用意していたテーマ貼り付け用のボードを急遽追加するほどでした。最終的に20分×3セットを8トラックで実施することとなりました。

テーマの一例として、

• ふりかえりのファシリに求められることって？
• アジャイル未経験者がどうやってアジャイル案件に参画する？
• みんなリーダーになってほしい

などがありました。

集まったテーマを元に、参加者は興味あるテーマについて活発な議論、意見交換を行いました。

第一回目から参加人数も10名ほど増え、より多くの方から感想をいただくことができました。

• 事業会社やSierの状況がそれぞれ違うなーと改めて感じた
• OSTにて自他問わずいろんな方と議論することができ、自分にはない視点を得ることができてとても有意義でした
• 初めて会った他社の方とも日常に悩んでいることや、目指そうとしていることを共有でき、自分の現地点座標の再確認ができました
• 新しい知り合いが増え、前回参加の方との仲が深まりました。将来的にこれをきっかけに何かやってみたい気持ちがあります
• 自分とは年次が離れている方々の取り組みや苦労の話を聞けて良かったです
• 他社さんと自社といいつつも、会話中は同じ会社のメンバーのように自然と話せるような交流ができました
• ふりかえりで困っていた部分を解消できそうなヒントが得られたので、自分の案件に持ち帰って実践したい

第三回は東京ガス様の会場で開催予定です。

2025年9月10日（水）に東京ガス株式会社（以下、東京ガス）、株式会社SHIFT（以下、SHIFT）、日鉄ソリューションズ株式会社（以下、NSSOL）の3社共催でOST（Open Space Technology）^※が開催されました。

• OSTとは、参加者が自ら議題・テーマを提案し、興味関心に基づいて自由にグループを形成し対話するワークショップの手法です

本イベントは、会社を超えたアジャイルの輪を広げ、参加者同士の交流から、アイデアや協業の創出に繋げることを目的にしています。
「よりよいアジャイルな組織になるには？」をテーマに、各社からアジャイル推進を担う方が集まり、アジャイル開発の取り組みや成功事例、より良いアジャイルチーム・組織づくりのためのノウハウについて意見交換を行いました。

当日の様子を写真と共にお送りいたします。

第一回目はSHIFT新宿オフィスにあるカフェスペースで開催、40名近い方の参加がありました。

イベントの前半はLT（ライトニングトーク）。各社から一人ずつ若手メンバーが登壇し、「私たちのアジャイルチームはここがすごい！」を題材に取り組み事例を共有してくれました。
東京ガス様からは黒木 美那氏、SHIFT様からは椛山 凪彩氏、当社からは産業ソリューション事業本部、松下 拓未が登壇しました。

イベント後半はOSTを開催しました。

最初はマーケットプレイス（議題・テーマの一覧）作成。
参加者の半数はOSTが初めてという中、たくさんのテーマが集まりました。

集まったテーマを元に、参加者は興味あるテーマについて議論します。

イベント終了後、会場はそのままで懇親会が開催されました。
OSTの時間では話し足りない人も多かったようで、勢いそのままに活発な交流が広がりました。

本イベントを通じて、参加者は活発な情報交換をし、議論を重ね、今後のつながりを作ることができました。
各社からイベントに参加した方からは多くの感想をいただきました。

• 社外の方と交流すること自体が初めてだったため非常に刺激的で楽しかったです。
• 同じような課題を他社の方も抱えていたり、また自社にはない観点を貰えたりと非常に有意義でした。
• 新卒の自分が行っていいのかという気持ちも若干ありましたが、第一回に参加できてよかったです。もっと頑張ろうと思う気持ちが強まりました。次もいきます。ありがとうございました。
• 明日からの仕事へのモチベーションと、熱意をもって仕事に取り組んでいる人がたくさんいるのだという事実
• 普段の会話では聞けない話を聞けたり、自分の意見に対してベテランの方々が率直な意見をぶつけてくださったりして、社会人としての自分に対する刺激を頂けました。
• 他社にも熱い思いを持った方がいて、数名が繋がるとそのネットワークがどんどん広がっていくのはすごいと思いました。その繋がりにビジネスチャンスが転がっていると感じました。
• テーマとLTが良かったです。普段チーム運営をしていると悪いところをみつけて改善することに集中しがちなので、凄いところ、出来ているところ、誇れるところに目を向ける内容だったのがとても良いと感じました。チーム運営にも活かそうと思いました

本イベントで得られたつながりを絶やさないよう、第二回NSSOL会場、第三回東京ガス会場とローテーションしながら継続開催を予定しています。
次回の開催レポートも発信してまいります。

• 株式会社SHIFT開催レポート
• 東京ガス株式会社開催レポート

近年、「キャリア自律」という言葉が人材育成のキーワードとして注目を集めています。終身雇用や年功序列といった従来の働き方が見直される中で、社員一人ひとりが自らのキャリアを主体的に描き、行動していく力が求められるようになってきました。
一方で、企業側にも変化が求められています。人材を「コスト」ではなく「資産」として捉え、成長を支援する「人的資本経営」への転換が進む中、どのようにして社員のキャリア自律を後押ししていくのか。その問いに向き合うことは、企業の持続的成長に直結する重要なテーマです。
今回は、そうした人的資本経営の実践とキャリア自律のあり方について、HRサービス「なやさぽ」のプロダクトオーナーである日鉄ソリューションズ（以下「NSSOL」）流通・サービスソリューションズ事業本部の原田 大輝氏から、NSSOL人事部門のキーパーソンである人事本部 人事企画部長の本堂 直浩氏にお話を伺いました。

原田：本日はよろしくお願いします。まずは、NSSOLにおける人材育成や人的資本経営の考え方についてお聞かせいただけますか？

本堂：当社は2025年4月に設立25周年を迎えました。この2025年を第二の創業期と位置づけ、変化・進化の方向性を示す「NSSOL 2030ビジョン」を策定しました。人材育成は人的資本の高度化を進める重要な要素の一つです。
当社のように工場や設備を持たない企業では、「人」こそが唯一の資産であり、人に投資することが企業成長の源泉になる。これが私たちの人的資本経営の基本的な考え方です。
かつては、人材は「コスト」として捉えられていました。教育や研修に投資することは「もったいない」とされ教育施策も画一的でしたが、当社は「人」に投資し人材の市場価値が高まることで、企業価値も高まると考えています。

原田：確かに、かつては製造業を中心に「モノ」に投資する文化が根強かったですよね。当社では人的資本においてどのようなKPIを採用しているのでしょうか。

本堂：当社が生み出す価値を「NSSOL付加価値」として当社独自に定義しています。「NSSOL付加価値」とは営業利益に人的資本・知的資本と製造資本を加えたものであり、人材への投資は「NSSOL付加価値」を高めるための重要な要素と考え、様々な施策を行っています。

原田：多くの企業で従業員のキャリア自律の重要性が認識され始めました。当社はキャリア自律についてどのように考えていますか？

本堂：キャリア自律とは、「従業員自身がありたい姿を設定し、ありたい姿に向かって努力している状態」であると考え、当社も従業員のキャリア自律を支援しています。

原田：従業員のキャリア自律意識が高まることで、離職が進んでしまうのではないかという意見もあります。当社が従業員のキャリア自律を進める理由はどのようなところにあるのでしょうか。

本堂：確かにその懸念はありますが、それよりも人材の均質化のほうがリスクが高いと考えています。社会の変化に対応するには、多様な人材が在籍する柔軟性のある組織を作る必要があります。従業員のキャリア自律は人材の多様性を高める上で非常に重要であると考えています。当社で言えば、アプリケーションエンジニア、ディレクター、運用保守、営業、コーポレートなど、多様な職種があり、多様な志向性を持った人材が育つことで変化に強い組織ができると考えています。

原田：キャリア自律が進むことでスキルの多様性が実現し、柔軟性のある組織ができるということですね。

本堂：スキルの多様性だけでなく、各人の価値観や考え方など、意思の多様性も重要であると考えています。大規模プロジェクトを完遂したい、顧客から信頼されたい、周囲を支える存在になりたいなど、人の思いも様々です。その思いを実現させるために自律的に学び成長できる環境を提供していくことで、従業員のキャリア自律が進み、社会の変化に対応できる組織ができあがっていくと考えています。

原田：NSSOLはどのようなキャリア自律施策に取り組んでいるか教えてください。

本堂：研修を中心にいくつかの施策を展開しています。若手を対象にNSSOLのことをよく知ってもらいキャリアの選択肢を広げてもらうキャリアデザイン研修、50代を対象としたキャリアアップデート研修、2025年度からは誰でも受講可能なキャリアナビゲーション研修も開始しました。そのほかにも「HARMONY」という人事サポーター・現場サポーター・ServantLeader（現場課長以上クラス）が従業員のキャリア支援を行う制度や、「オープンチャレンジ」という公募制度、社外のキャリアコンサルタントと面談できる施策等も展開しています。

原田：キャリア自律に対して様々な制度や施策を展開されていますが、特に工夫されていることはありますか？

本堂：キャリア自律に関する施策が全社員に対して提供されるよう意識しています。既に申し上げた通り、社内には様々な職種と意思を持った人材がいます。それぞれが活躍し自身の意思を発揮できるようキャリア自律施策を設計しています。また、当社で開発した「なやさぽ」というツールも積極的に活用しています。

原田：なやさぽを活用いただきありがとうございます。NSSOLではどのようになやさぽを活用されていますか？

本堂：なやさぽは従業員の仕事の悩みや不安の解消を支援してくれるツールです。仕事の悩みや不安はキャリア自律を阻害する要因でもあり、それを解消していくプロセスはキャリア自律の実践と考えられるため、当社では様々な施策に組み込んで利用しています。例えばHARMONYでは、サポーターとの面談前になやさぽを利用し、悩みを整理することを推奨しています。なやさぽによって悩みが整理されることで、サポーターはフォローがしやすくなり、従業員も適切なフォローを受けやすくなります。
また、今年度からは試験的にキャリアデザイン研修との組み合わせも開始しました。キャリア自律に特化した悩みを扱うなやさぽを開発いただき、キャリアデザイン研修後の継続的なフォローとしての活用を検討しています。

原田：なやさぽは当社以外にも大手IT企業様で積極的に活用いただいています。ご評価いただく点として、なやさぽで取得できるデータが、ほかのアンケートツールでは取得できないユニークなものであるという点がありますが、なやさぽのデータについてはどのように活かせそうでしょうか。

本堂：従業員の悩みの原因や悩みに対して取りたいアクションなど、直接会話をしないと取れないようなデータが取得できる点を魅力に感じています。全社員と人事部門が面談をすることは不可能なので、従業員が具体的にどのようなことに悩んでいるか、その原因まで深掘りしてみることができるのは嬉しいですね。

原田：キャリア自律支援の取り組みによってどのような効果・成果が出ているか教えてください。

本堂：エンゲージメントサーベイのキャリア自律に関する項目の数値が向上してきています。そのほかにもUdemyの活用率も上がっていて、着実な成果が出ていると思います。一方で、まだまだ改善の余地がありますし、KPIもまだまだ高くなると考えています。

原田：キャリア自律の様々な取り組みをされていますが、課題に感じられている部分はありますか？

本堂：従業員にキャリア自律という考え方が充分に浸透していない部分を課題に感じています。本来、キャリア自律は従業員自身のために行われるものですが、キャリア自律の意義が十分に理解されておらず、どこか他人事のようになってしまっていると感じています。そのため、秋頃からは人事アナウンスを強化し、キャリア自律の意義と施策の浸透を進めていく予定です。

原田：人的資本経営・キャリア自律促進に関して、今後の展望をお聞かせください。

本堂：人的資本の向上、キャリア自律については、より一層施策を強化していきます。施策を実施するにあたっては、なやさぽのようなツールを積極的に利用していきたいと考えています。当社はなやさぽのほかにもエンゲージメント測定や人的資本可視化など、様々な場面でツールを活用しています。これらを活かし、人的資本の向上、キャリア自律の促進を進めていきたいと考えています。

原田：ツールを用いてより一層施策を強化されていくということですね。本日は人的資本・キャリア自律に関してお話をお聞かせいただき、ありがとうございました。

当社は、社員が「自分らしいキャリア」を描き、実現できる環境づくりを進めています。
キャリア自律を支援することは、社員の幸せと企業の成長を両立させるための重要な取り組みです。
NSSOLは、社員の可能性を信じ、「Social Value Producer with Digital」を実践することで、共に未来を創る企業であり続けます。

日鉄ソリューションズ株式会社（NSSOL）が手がける、従業員による自発的な悩みの解消を支援するキャリア支援ツール「なやさぽ」が、2024年度のグッドデザイン賞を受賞しました。

• 日鉄ソリューションズ「なやさぽ」がグッドデザイン賞を受賞

NSSOLとフラーは共同でデザイン領域のリニューアルを進め、ブラッシュアップを実現。プロダクトにとどまらないさまざまなデザインを共創し、デザイン完成後もプロダクトのさらなる成功に向けた伴走を続けています。

グッドデザイン賞を受賞した「なやさぽ」のデザインの裏側で、両社の責任者・担当者はそれぞれどのような想いで実際にプロジェクトに向きあい、取り組んでいたのでしょうか。「なやさぽ」のデザインプロセスや共創によって見えた世界について、双方のキーパーソンに聞きました。（敬称略、肩書等は取材時点）

「なやさぽ」はNSSOLが2022年10月に公開した社員の悩みを整理し深掘りすることで解決に導くチャット型の業務支援サービスです。「身近な人間が仕事に悩みを抱えて辞めてしまった」という事業企画者の経験をきっかけに生まれました。

日本国内で転職市場の活発化や人材不足などが加速し、従業員のエンゲージメント向上施策の重要性が高まる一方、大きな課題となるのがエンゲージメント低下を招いている“真因”の特定です。

社員の状態をツールで把握しようとする場合、社員の主体的な協力を得て本心を聞き出す点に難しさがあります。

一方、「なやさぽ」は、社員に安心して使ってもらえるようにするため、相談相手として会社や人を直接想起させない犬のキャラクターを登場させるなど、ユーザーファーストの思想をUIUX設計に大きく反映。「整理と内省ができること」「会社に知られたくない相談は匿名で利用できること」で社員にとってメリットがあり自ら利用したくなる工夫をこらしており、結果として実態を正確に把握できるようになっています。

変化が激しく仕事の悩みを抱える人が非常に多い現代において、少しでもその不安感を軽減することで社会に貢献していこうと取り組んでいます。

• なやさぽ公式サイト

日鉄ソリューションズ株式会社 原田 大輝（流通・サービスソリューション事業本部 グループリーダー）
プロフィール：2007年日鉄ソリューションズ株式会社に入社。人材領域のアプリケーション企画・開発、ディレクター業務に従事した後、これまでの業務経験から従業員の悩みを解決するサービス「なやさぽ」を考案しプロダクト責任者を務める。産学連携によるキャリア及び人事領域の共同研究も実施している。

フラー株式会社 櫻井 裕基（取締役CDO兼デザイングループ⻑）
プロフィール：1989年生まれ。新潟県出身。国立長岡工業高等専門学校卒業、千葉大学工学部デザイン学科卒業。2012年に共同創業者としてフラーに参画。「NHKキッズ」（第13回キッズデザイン賞受賞）、「なやさぽ」（2024年度グッドデザイン賞受賞）など数多くの案件を担当。現在は取締役CDO兼デザイングループ⻑（最高デザイン責任者 Chief Design Officer）。長岡造形大学非常勤講師、千葉大学非常勤講師も務める。ユメは世界一働きやすい会社を創ること。

フラー株式会社 原 智美（デザイナー）
プロフィール：事業会社でWEBデザイナーとして、アプリ開発会社でUIデザイナーとして勤務した後、2020年4月フラー株式会社に入社。フラーでは主に、アプリのUI/UXデザインやWEBサイトのデザインに従事。新潟本社に勤務。関西出身。

――ご担当されてきた業務や「なやさぽ」での役割についてお教えください。

原田：日鉄ソリューションズの原田です。
新人の頃から、自社のHR系システム開発やお客様のHR系新規事業の開発支援を担当してきました。
その後、当社の新規事業計画に立候補し「これまでの経験を生かしたものを」と今回の「なやさぽ」を企画。フラーさんとの取り組み含め、プロダクトオーナーとして事業を推進しています。

櫻井：フラーCDOの櫻井です。
「なやさぽ」には「デザインにもっと力を入れていきたい」というリニューアルのタイミングでお声がけいただきました。最初の走り出し、特に諸々を整理する段階からご一緒させていただき、実際にデザインを進めていく段階ではメインデザイナーを務めた原のレビュアーとして参加しました。

原：フラーデザインマネージャーで「なやさぽ」のデザインを担当した原です。
櫻井と一緒に状況を整理するところからお手伝いし、その後、UI起こしや体験設計から担当させていただきました。ロゴやキャラクターなど、サービスにおける具体的な見た目の部分をNSSOLさんと共に作っています。

原田：走り出しの頃がなんだか懐かしいですね。「なやさぽ」の体制としては、フラーさんから櫻井さん・原さんを含めてデザイナー3名、ディレクター2名をアサインいただき、日鉄ソリューションズからは私とデザイナー1名、開発チームが6名という体制でした。

――「なやさぽ」が2024年度のグッドデザイン賞を受賞しました。あらためての所感をお聞かせください。

原田：素直に嬉しいですね。フラーさんから「ぜひ出した方がいいのでは」とご提案いただき応募に踏み切りました。

特に印象に残っているのがグッドデザイン賞の評価コメントです。自分たちが「なやさぽ」において大切にしている理念が伝わったことで受賞につながり、サービスコンセプトそのものをきちんとご評価いただけたことに感激したことをよく覚えています。

櫻井：グッドデザイン賞はそのプロダクトがどう社会のためになるのかとういう部分をみられると僕は感じています。

その点で実際に受賞できてとても嬉しいですし、社会が少しでも良くなっていくことにデザインの力で関われる、その成果が目に見える形で出るというのは特別な喜びがあります。

それから、クレジットとしてみんなの名前が残り、みんなの頑張った証が残り続けてくれることが嬉しいです。

原田：おっしゃるとおりです。社会的に評価されている「グッドデザイン賞を受賞した」という事実は、展示会などでお客様にご紹介する際の大きな力にもなりますし、全社的にも意義があると感じています。

――「なやさぽ」が成し遂げたいミッションと、両社で共創が始まる以前に抱えていた課題や悩みは何でしたか？

原田：「なやさぽ」のミッションは「みんなが生き生きと働ける社会を作ろう」です。生き生きと働くことを阻害する要因の一つである悩みや仕事の不安を解消したい、というところから始まりました。

フラーさんにお願いする前は自社でやっていました。本当にミニマムのチームで機能や実現できることの確認に注力していた形です。

フラーさんへ依頼する直前は、サービスのコンセプトができ上がってプロダクトとして動くものがある状態でした。「このような機能があればこういう仕事の悩みや不安を解消できるのではないか」といった検証まで終わっている段階でした。

ただ、やはり世界観を実現する見た目やUXの部分で大きな課題があったので、そこを得意としているフラーさんにお話させていただきました。

具体的には、仕事の不安や悩みという、人には話しづらいテーマに関するサービスをユーザーに違和感なく使ってもらうためにはどうしたらよいか。というところからご相談していきました。

櫻井：最初に入らせていただいたときのことで良く覚えているのが、ホワイトボード型のテキスト共有アプリ上に書かれていた、「なやさぽ」のミッションや成し遂げたいことなどの膨大なメモです。

全部に目を通させていただく中で原田さんたちがこのサービスにどんな想いを込めているのかが伝わってきて、すごい熱量を感じ取りました。

僕たちとしてもぜひ良いものにしたいと思い、まずはこの膨大な情報の整理から始めました。

このプロダクトはこういうステップで回っていて、悩みに対してこういう形でアプローチしていて……といった具合に図にまとめていく作業をひたすら行いました。

櫻井：情報整理やリサーチは、ものづくりの中でも非常に重要なフェーズです。プロダクトの方向性や具体的なデザイン・機能などの可否や意思決定する上で立ち戻るべき重要な原点となるからです。

原：実際、情報整理の必要はありつつも、「なやさぽ」としてやりたいことが明確に固まっていたので、フラーとしてどこへ向かってサポートさせていただくべきか、すぐに掴むことができました。

こういった状況・情報整理やリサーチの部分に時間をかけることについて、ご理解いただけたことがとてもありがたかったです。

原田：我々もシステム開発をする中で最初のキャッチアップの重要性をよく理解しているので、新しくプロジェクトに入られるフラーさんには色々インプットしていただきたいと思いました。

ただ、原さんは時間をかけたとおっしゃいましたが、我々としては、膨大な情報を短期間で素早くまとめ、「なやさぽ」の意図をしっかり読み取っていただいたという印象でした。

その上で改善を提案してくださったので、我々としても「フラーさんは意図を理解した上で進めてくれているんだな」という安心感につながりました。

もちろん、クライアントさんによるとは思いますが、今回の場合はフラーさんに情報整理の段階から入っていただき本当に良かったと思っています。

櫻井：フラーが得意とする領域でもあり、お力になれるとても良いタイミングでお声がけいただいたと感じています。

逆に我々としてありがたかったのは、原田さんの決定がものすごく早いことです。基本的になんでもすぐに決めてくださいました。

原田：数多くのお客様とプロダクト開発を手がける中で、先方の決定が早いことのありがたさはよくわかっているので、絶対持ち帰らないでその場で決めることを強く意識しています。

原：ご自身が「これでいく」という覚悟をしっかりお持ちなのだなと感じます。チームとして質問や提案もしやすい雰囲気だと感じています。

原田：そういっていただけると嬉しいです。メンバー各々が自分の仕事に集中できるように色々調整しています。

――デザインにあたって特にこだわりたかった要素は何でしょうか？また、そのこだわりを実現するために、どのようなプロセスや取り組みがありましたか？

原田：いちばんこだわったのは、悩みや不安に関わるネガティブな相談をするサービスだからこそ、そのネガティブに染まらずに前向きに使っていただけるようデザインすることです。

そのこだわりを実現するため、キャラクターとして犬の『バディ』を作ったり、全体を明るい黄色をイメージしたデザインにしたりと、たぶん我々が自分たちでは全然思いつかなかっただろう形でフラーさんが仕上げてくださいました。

櫻井：ここはフラー側としても特に注力した部分です。実際にバディのデザインを手がけた原さん、いかがでしたか？

原：ユーザーさんによる情報入力はチャット形式が良いかもとフラー内で話が出たとき、その相手として人を感じさせるべきかどうかという議論になり、当初私は「人を感じさせるべきではない」と答えました。相手が人だと意識すると正直に書けなくなる部分があるのではないかと思ったからです。

櫻井：そうですね、ここは完全にクローズドな場所だから無機物みたいなものがいいのではないかというのを話していて。でも、たしかそこから原さん自身が……。

原：そうです、私が覆し始めました（笑）
だんだんデザインを具体的にしていくうちに、「こんなに冷たくていいのだろうか」と気になってきました。

じゃあ人じゃなくて、ロボットでもなくて、人間が悩みを吐き出していいと思える存在ってなんだろうと探し始めて、ひたすらいろいろ調べて行き着いたのが「犬」でした。とあるウェブのコラム記事で「言葉で返事してくれるわけじゃないけど嫌なことを全部犬に愚痴っちゃう」といった話を読んだことがありました。

それってなんだか想像がつくと感じましたし、今回の「なやさぽ」はそれに近いところがあると直感しました。

犬種は頭の良いボーダーコリーをイメージしました。話せて、聞いてもらえて、賢そうで、安心感もあって温かみもあって、希望がぜんぶ叶えられると。

その案をお示ししてみたところ、NSSOLさんの中でもプロダクトに動物が出てくる案が挙がっていたのです。

原田：ユーザーの分類の中で、犬タイプやライオンタイプと分けるのはどうだろうという話がありました。

原：その下地もあってのことと思いますが、すんなり受け入れてくださいました。

原田：いちばんの理由は、なんといっても原さんの説明にすごく納得感があったからです。

単に「ワンちゃんにしてみました」のような理由だけでは「本当にそれでベストなのかな」と思ってしまっていたでしょう。

しかし、「人間だと相談しにくいけれど、ワンちゃんなら自分の悩みを言いやすい。かつ、たとえば陽気なゴールデンレトリバーはすごく寄り添ってくれるイメージはあるけれど相談するというニュアンスじゃなくなる。だから、頭がいいボーダーコリーなんです」と言われたらもう、「たしかに！」と。

納得感があってキャラクターとしてもかわいいので。この話は商談でもよく使わせていただいています。実際、お客さんにお話しすると「は〜、なるほど〜！」とご納得いただけます。

櫻井：実はプロダクトでキャラクターを作ることについて個人的にはとても慎重なタイプです。とりあえずキャラクターがいた方がかわいいから作ってみよう、というスタンスであれば、デザイナーからの提案の時点でストップをかけます。デジタルプロダクトは機能がなければ意味がないからです。

一方、なやさぽは、定期的に開くことを指示されるタイプのツールではありません。各々が自分自身の意思でやっていくものです。だからこそ、なんだかんだで気軽かつ自発的にアプリを開きたくなる距離の近さが必要です。

そこに対して、無機物では親近感が足りないという課題感から今回のようなキャラクターを配置するのはとても意味と機能があるし、キャラクター自身にも命が吹き込まれます。そしてそれにより、サービス全体の色合いとセットでグッと世界観が出てくるわけです。

原田さんがお客様にご紹介する際にもご活用くださっているという話は、まさにキャラクターが機能している好例で、今回の判断が間違っていなかったことの証明にもなったと感じました。

原田：ロゴもこだわっていただき、相当な数のパターンを作っていただきました。

原：英語にするかローマ字にするかといったところから色々と試行錯誤しました。

櫻井：カタカナで「サポ」にすると悩みの方がすごく目立ってしまうので、ひとまとめ感を出すために、「なやさぽ」という一つの言葉にして、とにかく「悩み」という言葉の「悩み感」を無くすために調整しました。

原：文字の跳ねの部分も、ワンちゃんのしっぽをイメージしてピヨっと跳ねる感じにしました。

原田：HR系のサービスは無機質な手触りで、使う社員にとって良いかどうかも二の次、のようなものが少なくないので、こういったデザインが差別化につながっている実感はあります。

櫻井：原田さんがおっしゃったようにHRテック系は、どうしてもツールの優先度的に管理する企業側に向けて作られているものが多いです。しかし、それだと本来の価値は発揮できません。

一方、「なやさぽ」はとにかくユーザーのため、つまり「これは現場で今悩んでいる人のためのツールなんだ」という考えを徹底しています。今回の開発において、そこがすごく印象に残っています。

原田：「なやさぽ」は「悩んでいる人を救いたい」から始まっているプロジェクトであり、基本的に匿名で回答するツールです。商談をしていても「誰の回答なのか知りたい」とよく言われます。気持ちはわかるのですが、社員からすればすべての回答が記名式になってしまったら、そもそも本音を言えなくなってしまいます。

一方で今すぐに助けを求めたいといったアラートを上げたい社員の方もいますので、一部の質問だけは会社に伝わるような仕組みも用意しており、会社によって選択が可能となっています。

櫻井：個人がわからない状態でも、それぞれの気持ちを拾い上げることで組織全体としてこういう意見があると把握できる。そこが「なやさぽ」の良さです。

原田：おっしゃる通りです。リリースしてデータが集まったので事実として言えるのですが、匿名でも会社の課題はしっかり見つかります。

特に「なやさぽ」は、単純なエンゲージメントサーベイと違って“悩みそのもの”を聞いているので、表面的なものではない意見が集まります。

たとえば「業務負荷が高い」だけではなく、「プレッシャーが特に強い」であったり、「上司と部下の対話がうまくいっていない」といった一段深い裏の事情のようなところも見えてくるため、他のツールと比べてそこは強みになります。

このように、ユーザーファーストで集まった悩みから組織課題の分析をし、その情報が結果的にお客様である企業にプラスになる、という循環が大切なのです。

――今回の共創にあたっては、プロダクト本体からチラシ、販促物、展示ブースのデザインなど多岐に渡る製作物を双方で手がけました。このような形でワンチームで広範なデザインに取り組むメリットはどこにあるのでしょうか？

原田：コンセプトを理解、共有している状態で手がけることで、他の製作物にも圧倒的な一貫性が出ます。そこがワンチームの良さです。

こちらとしては最初「こういうことまでお願いしても大丈夫ですか……？」という感じでしたが、気づけば営業資料から「ブースデザインや設置作業までできますか？」といったことまでフルセットでフラーさんにお願いしました。

櫻井：一般的には「ポスターは作れないです」「ブースのデザインはさすがに専門外です」という会社さんも多いかと思うのですが、フラーとしてはやらせていただけるならぜひというスタンスです。

フラーは最初から最後までちゃんと丁寧に作り切ることを大切にしていますので、今回そういう意味でさまざまな展開を「なやさぽ」というブランド全体を通して手がけることができたのは、我々としても達成感があります。そして、全部任せていただけたことが嬉しかったです。

原：個人的には、デジタルを飛び出して展示ブースというリアルの場でのデザインまで任せていただけたことがいちばん感慨深かったです。

いくつもの展示ブースのデザインを手がけさせていただく中で、周りの会社さんからも「あの黄色い犬のところですよね」と覚えていただき、インパクトを残せた実感があります。

櫻井：実際に会場でもブースの評判は良かったです。「参考のために写真撮らせていただいていいですか？」と他の会社さんからお話をいただくこともありました。

原：嬉しいですよね。こうして繰り返し色々と手がける中で、その度にたとえば営業さんからのフィードバックだったりお客さんの反応を反映できるのがとてもプラスになりました。重ねるたびにもっとより良いものができる、という好循環が生まれました。

原田：相談や提案をすれば、やれる範囲でこのように柔軟性やスピード感を持って一緒にやりきってくださるのが、フラーさんと一緒にお仕事をしてとてもありがたいところでした。

――一連の共創の中で、特に大切にしたことは何でしょうか？

櫻井：なにより共創の土台をまず原田さんがしっかり作ってくださったことが大きかったと思います。
そこに我々も丁寧にアウトプットで応えていく。そうすることで原田さんとしても我々に任せてくださる範囲が増えていく——。そういう流れが出来上がったことが良かったと、振り返ってみて感じます。

原田：こちらが言ったことをただ実行に移すだけですと物足りないですし、とはいえ思想を変えるくらいのことを言われても困る部分があります。

共通した理念を持ちながら、その中で自発的・自律的に動いていただける関係性が良いと思っており、フラーさんとはそれを一緒に実現できたのではないかと思います。

これには絶妙なバランス感覚が求められるのですが、フラーさんは「それはわかる」と、前提やこちらの事情をしっかり汲んだ上で「だがしかし……！」と一歩踏み込んだご提案までしてくださって、私たちとしてはとてもありがたかったです。

櫻井：我々は昔から率直に言うことを大事にしています。言われたものを作るだけのものづくりは意味がないですし、ユーザーさんのためにもならない。多少ぶつかってでも意見を言いに行く、議論するのは大事だと思っています。

原：結論がどうなるにせよ、「だがしかし」で一回話してみるのは大切です。

――今後については、どのような展開を見据えていますか？

原田：ユーザー向けの改善と会社向けの改善、その2軸があります。

まずユーザー向けには、より使いやすく、悩みの解決により役立つような形での方向を考えています。

現在の「なやさぽ」は様々な仕事の悩みに対して支援する内容になっていますが、特に多い悩みの一つが「キャリア自律」「キャリア形成」といった領域です。自身の強みや価値観が分からなかったり、目指すキャリア目標が見つけられず不安を抱えている人が多いのが実情です。

そういった方に対して、「なやさぽ」をキャリア自律向けにカスタマイズし、キャリア研修と組み合わせて使うといった進化も可能性の一つとしては考えられると見ています。

企業向けには、社員の仕事の不安・悩みや組織の課題が「なやさぽ」でどんどんわかるようになったその先、わかった結果に対してどうアプローチしていけば良いのかまでお示しできるようにしていけば、より価値のあるサービスになるのかなと考えています。悩みの出口を含めて提供する、といった形です。

我々が想定していなかったような使い方をしてくださっている方々がいらっしゃるのも、とても興味深いところです。

例えば、人事や上司、キャリアカウンセリングといった面談の前に「なやさぽ」を使うことでより良い時間にできるよう工夫されている会社さんや、1年目や3年目の研修で使ってその結果を活用している会社さんがいらっしゃったりします。

我々としてもそのニーズに対して何か提供できないかと、お客さまと一緒に作る・共創するという形でこれからのことを考えています。

――フラーと共創しての率直な感想を教えてください。

原田：フラーさんと共創して良かったのは、やはり一緒になって進められる感触があること、そしてメンバーの皆さんが自分ごととしてサービスを捉えてくださっていることです。

フラーの皆さんからは「このサービスを自分の手がけるプロダクトとして、もっと良くしたい」という当事者意識をすごく強く持ってくださっているのを感じます。これは本当にありがたかったです。

櫻井：まさに、そういった当事者意識を持つことがフラーの価値観です。

原：私たちとしても、そういった気持ちを発揮して色々とご提案できるチームに入れていただいたことはすごく嬉しく、だからこそとてもやりがいがあります。これからもどうぞよろしくお願いします！

• なやさぽ公式サイト

技術本部システム研究開発センター
デジタルツイン研究部 主席研究員 笹尾 和宏

NSSOLのシステム研究開発センター（以下、シス研）では、最先端の技術を研究することで、数年先のビジネスに活かす取り組みを行っています。今回はその中から「ロボットと人の共存」について、同テーマを長年にわたり研究している笹尾 和宏主席研究員に話を聞きました。

――「ロボットと人の共存」に取り組むきっかけはなんだったのでしょうか。

本格的に取り組むようになったのは2008年頃からですが、当時コンピュータなどのデバイスが自然な形で社会や環境に溶け込み、人を支援する「アンビエントコンピューティング」という、次世代コンピューティングの世界観にパラダイムを感じ、興味を持ったのがきっかけでした。

――「人とロボットの共存」もロボットが自然な形で私たちの生活に溶け込んでいる状態ということですね。わかりやすい実例はありますか。

私が2017年に開発した「くま会議」と呼んでいる、会議をファシリテートするくまのぬいぐるみの例があります。この時はロボットではなく話すことができるぬいぐるみを使ったのですが、このぬいぐるみに出席者の座席の位置の測定や音声を認識する仕組みなどを組み込むことで、例えば発言をしていない人に「〇〇さん、ご意見ありますか？」と発言を促したり、ずっと話している人に「〇〇さん、発言は手短にしてください」とか、「会議終了5分前です。〇〇さん、まとめてください」など、会議の進行ができるようにしたものです。特に社内の会議だと人がファシリテートすると仕事上の上下関係などから、思ったように進行できない時ってあると思うのですが、ぬいぐるみがあるだけで場の雰囲気がなごみますし、ぬいぐるみがファシリテートすると会議がスムーズに進むという効果がありました。

参考：「くま会議」の様子

――なるほど、ロボットが会議の出席者の一員となってしまうわけですね。溶け込むというのはそういうことですね。

はい。ロボットでいうと、2020年ごろから自律走行するロボットが出回り始めていて扱いやすくなりました。先日、近所のホームセンターでお掃除ロボットを見かけたのですが、頭に商品を載せてお掃除しながら店内を巡回していました。ロボットに人を避ける機能があるので、お客さんはロボットの動きを意識する必要もないですし、ロボットが持っている商品を手に取ることもできます。すごく自然にロボットが人の環境に溶け込んでいてとても良いと思いました。こうした状況をめざして私たちは十何年研究をしてきたのですが、ようやく「ロボットと人の共生」が現実味を帯びてきたな、と思っているところです。

――笹尾さんは、現在「カチャカ」という自律走行搬送ロボット（AMR）を使った研究開発をしていると聞いています。どういった研究内容なのでしょうか。

カチャカは、「運んでほしいモノを運んでほしい場所に運ぶ業務用のAMR」のことで、AIやSLAMなどの技術を用いた製品開発を行っていて、以前から優秀なエンジニアが多く在籍していると注目していたスタートアップ、Preferred Robotics社が開発しています。
私はこのカチャカを使って、人と自律型ロボットの協調やコミュニケーションについての研究を進めるとともに、デジタルツイン空間を常に自動更新できないかという実験を行っています。

• 小型で低価格な搬送ロボット カチャカ

――デジタルツインですか？

はい。シス研では、社会全体の「サステナビリティ」の実現に向けた将来像として、『究極のデジタルツイン』、『業務を理解・実行できる人工知能』、『サステナブルな企業情報システム』の3つの「未来目標」を設定しています。私はデジタルツイン研究部という部署に所属しいて、主に『究極のデジタルツイン』の実現をめざして研究に取り組んでいます。そうしたことから今回はロボットとデジタルツインを組み合わせた試みをしています。

――デジタルツインというとセンサーでセンシングするというイメージですが、どういった方法で取り組んでいるのでしょうか？

カチャカが運ぶ棚の上にさまざまなセンサーをつけたスタンドを立て、研究所内を定期的に巡回させることで、さまざまなデータを取得しています。そのデータを元に、研究所のデジタルツインを構築しています。

――どのようなセンサーが備わっているのですか。

Webカメラ、温湿度気圧センサー、CO₂センサー、においセンサーなどです。バッテリーやRaspberry Piも搭載しています。

データの取得は1時間に一度の頻度でおこなっています。カチャカが入っていけない場所もありますので、そうした場所の温度は数式（熱伝導方程式）を用いて補間しています。

――ロボットを使ってデジタルツインを構築するとどのような効果があるのでしょうか。

デジタルツインを構築しようとすると、一般的には機械に一個一個センサーをつけるIoTの仕組みを思い浮かべると思います。その方法だと部屋全体の状態を調べたい時に、部屋が広いとセンサーをたくさん置くことになり費用が高額になってしまいます。それだったらロボットにセンサーをつけて、ロボットをうまく動かすことでセンシングできればセンサーは最小で済むし、その分リッチなセンサーが使えてより精緻なデータを収集できます。このようにロボットが自分で環境を計測して勝手に情報収集することで精緻なデジタルツインをつくれないかというモチベーションで実行しています。

――実際に計測してみていかがですか？

例えば温度ですが、このスタンドには温湿度センサーだけでも縦の3次元方向に4つ装着し、1℃ほどの微妙な温度変化も捉えています。人は環境の異常にパッと気づくことができますが、同じようにロボットもほんのちょっとした変化を感じ取って、デジタルツイン空間に表現できると考えています。

――においセンサーをつけているところはユニークですね。

はい、このデジタルツインの特徴にしています。においっていろいろなガスの成分が集まったものなのですが、カチャカにつけているにおいセンサーは特定のにおいを測るガスセンサーとは違って、空気中の成分変化を測定する汎用的なセンサーです。五感のひとつである「におい」をサポートできるということで取りつけています。収集したデータから、この日のこの時間に懇親会があったな、なんてこともわかったりします。

――おもしろいですね。

――カチャカの台の上にお菓子が置いてありますね。なにか意図があるのでしょうか。

これは、人にロボットを自然に受け入れてもらうための試みになります。カチャカは動作音が静かなので、実は気が付くと後ろに立っていることが結構あって、人を驚かせてしまうことがあります。ただ、カチャカは人が前にいたりだとか、人が前を通り過ぎたりするときは静止しますし、自分の通り道に二人並んで道をふさいでいるような時でも自分の通れる隙間をさがして抜けていくとか、その辺が非常によくできているので、人にぶつかることはないのですが。

――でも、我々としては危険だなっていう印象を持ちますよね。

はい。ただそうだからと言って人に近づいたらアラーム音を出したりすると、それはそれで鬱陶しくなりますし、うまい具合にカチャカを自然に受け入れてもらうにはどうしたらいいか考えた時に、先ほどお話しした「くま会議」がヒントになりました。カチャカの台の下に話すぬいぐるみを備え付けて「お菓子を取ってください」と話しかけさせたらどうだろうと考えたのが、このお菓子につながっています。

――仕事中のおやつは気持ちが和みますよね。今日のお菓子は工具を模したクッキーで目を引きますね。この取り組みの成果はどうですか？

結構、お菓子はすぐなくなりますのでみんなに喜んでもらえているんじゃないかと思っています。今では、カチャカが動いていても気にする研究員はほとんどいないように感じています。

――そうすると、このロボットは人の環境に溶け込みながらデジタルツインを構築するお仕事をちゃんとこなしているということですね。

――ところで、笹尾さんはどのような観点で研究テーマを決めているのですか。

まずは、自分の興味があることが一番ですね。そして、私の場合は対象となる製品やアプリケーションを実際に手に入れ、とにかく触れます。実際、自宅にはPepper、くまのぬいぐるみ、カチャカなどのロボットがありますし、家中のあちらこちらにセンサーも取り付けています。ある意味、自宅も研究所と言えるかもしれません（笑）。

この段階では、個人的な興味や趣味の範疇です。ただこのように日頃から身近な場所に研究対象を置いたり、頻繁に触れたりしている。さらにはこれも私の場合ですが、ハードもソフトも自分で手を加える。そして、手を加えたものをメイカーフェアなどに出展する。

このような取り組みを続けていると、最初は右も左も分からなかった技術の中から、色々と見えてくることや気づきを得るようになります。コミュニティなどに参加すれば、新たな交流も生まれます。気づけば界隈や関連の技術やトレンドを、キャッチアップできるようになっていますし、ビジネスや社会に使えそうかどうかの判断も、できるようになっています。

そうしてあるしきい値を超えた段階で、改めてビジネスとして取り組むために、会社に企画書などを提出し、研究場所が家からオフィスに移ると（笑）。ですので本日紹介した内容以外、趣味として自宅で取り組んでいる研究対象もまだまだ多くあります。

――最後に、これからの展望や笹尾さんが描いている人とロボットの未来の姿や世界観を教えてください。

近いところでは、カチャカを使ってオフィスを訪れた人にお茶などのドリンクを運んでいく。あるいはフリーアドレスの席に、その日に座るメンバーのパソコンや資料を、事前に運んでおく。社員一人に一台、もしくは複数のロボットが付き、いま紹介したようなサポートを行う。このような世界は、すでに実現できる段階にあります。

もうちょっと先では、ロボットやドローンにセンサーをつけ、広い工場内や森林などを自動巡回する。異音や異臭、温度変化などにより機械類や作業の異常、樹の病気などを発見することに役立てることができると考えています。

――人とロボットの協調、コミュニケーションという点ではどうですか？

ロボットはこれまで、あくまで人が教えたことを実行していました。しかし、生成AIの台頭やさらなる技術進化により、これからはロボットやAIが考え、自分で判断する。あるいは、人に聞いてくる。もっと先には、より良い方法や判断を、ロボットが人に教える。このようにロボットと人が双方に学び合う世界が訪れるのではないか、と考えています。

――また話を聞かせてください。本日はありがとうございました。

日本製鉄は、同社生産の要となる製鋼工程の生産計画を立案する「出鋼スケジューリングシステム」を日鉄ソリューションズ（NSSOL）と共同で開発し本格運用を始めている。熟練技術者が約8時間かけていた計画を、計算機がわずか数分で立案する。確認・調整などの作業を含めても、トータルで70％の時短を達成し、計画のレベルも同等以上だ。数理最適化技術を活用し、熟練技術者の暗黙知をアルゴリズムに落とし込んだ。製鋼工程を対象にしたシステム整備の狙いや開発時の苦労、今後への期待などをプロジェクト担当者が語った。（本文敬称略）

――日本製鉄の東日本製鉄所 君津地区では、製鋼工程の生産計画を立案する「出鋼スケジューリングシステム」を稼働させています。製鉄における「製鋼」とは、どのような工程でしょうか。

河井田 博昭（以下、河井田）：日本製鉄 東日本製鉄所 工程業務部 工程企画室長の河井田 博昭です。製鋼は製鉄において“要”となる工程です。製鋼工程の生産計画が、その前後の工程における計画にも影響を与えます。

河井田：鉄の原材料は鉄鉱石と石炭を蒸し焼きにしたコークスです。これらを高炉の中で熱して溶かし「銑鉄（せんてつ）」を作ります。この銑鉄から不純物を分離したり、逆に必要な添加物を投入したりして成分を調整し、中間製品の「スラブ」を作る工程が製鋼です。このスラブを薄く延ばしたり表面処理を施したりしたものが当社の最終製品である薄板になります。

鉄は、炭素や他の金属などの含有物の量によって、硬さや、しなやかさなどの特性が変わります。例えば自動車用の鉄材にしても、車体の骨格には強度の高いものが、ボディー用には加工しやすく軽いものが求められます。それらの特性を決めているのが製鋼工程です。

現在当社では、さまざまな顧客ニーズに合わせ、特性が異なる2万種類以上の鉄鋼製品を受注生産しています。注文数は1週間で万単位です。つまり製鋼は、受注状況に合わせて製品の特性や品質を決定する重要な工程なのです。

河井田：しかし、スラブの生産計画を立てるには、さまざまな制約条件が存在するため一筋縄ではいきません。まず製鋼は、含有物質が同じになる「鍋」が1つの単位になり、君津地区の鍋は約300トンの大きさです。一方で当社の受注単位は10トン前後のため、複数顧客からの受注状況を見て、特性が同じものを選び出し、300トンになるよう組み合わせる必要があります。

加えて、作る順序も重要です。鍋の組合せや順序によっては、歩留が大きく低下します。注文の組合せ、鍋の組合せや順序の掛け合わせでその数は膨大になり、単純計算では10の300乗にもなります。2万種類の製品を、これらの制約条件の下で生産する計画をどう最適化するかは、歩留ロスのような無駄をどれほど最小にするかという課題でもあります。

枚田 優人（以下、枚田）：日本製鉄 情報システム部 情報システム企画二室 AIソリューション課長の枚田 優人です。君津地区が受注生産している薄板の量は週に約10万トンです。それを上述したような生産上の制約や納期、さらには今後の受注見通しなども加味しつつ生産計画を立てるのです。

枚田：万一、計画が不適切だと品質を守れなかったり、最悪は納期に間に合わないといった事態が発生します。組合せによっては余剰生産を余儀なくされ、在庫も積み上がります。在庫は廃棄こそしないものの、次工程で圧延加工するためには、一度冷めてしまったスラブを1000度以上まで加熱せねばならずエネルギーロスも生じます。高温のまま、できるだけ連続して生産する理由は、ここにもあります。

こうした途方もない組合せがある選択肢から最適な生産計画を決める作業は、いわゆる組合せ最適化問題の一種です。これまでは、製鋼工程だけでなく、その前後の工程にも精通したベテラン技術者が、長年の経験で獲得した暗黙知を基に長時間かけて立案するしかありませんでした。この方法では受注動向や生産変動などへの迅速な対応が難しく、競争がグローバルで激化する中では、業務高度化の阻害要因にもなってきたのです。

――それほど複雑な工程のシステム開発に踏み切った理由はなんでしょう。

河井田：生産計画の自動化自体は決して目新しいテーマではなく、20年以上前から研究に取り組んできました。今回、製鋼工程の自動化に取り組んだのは、ここが鉄鋼生産の要であり、前後の工程への影響も大きいだけに、業務改善策として最も大きなインパクトが見込めるためです。将来的な熟練工不足や人材育成の難しさといった課題に対応するという狙いもありました。

追い風になったのが、2020年に発表した中期経営計画においてDX（デジタルトランスフォーメーション）推進を経営目標に掲げたことです。同目標に沿って「デジタル改革推進部」が新設され、一方で深層学習や組合せ最適化など先進IT技術に対応する「インテリジェントアルゴリズム研究センター」が2018年に立ち上がりました。技術面に加え、経営判断として組織面でも推進体制が整ってきたのです。

森田 幾太郎（以下、森田）：日本製鉄 デジタル改革推進部 主幹の森田 幾太郎です。ハードウェアとソフトウェアの急速な進化も見逃せません。組合せ最適化問題の最大の課題は、解を得るための演算処理時間です。従来は気が遠くなるほどの時間を要しましたが、近年は計算機の高速化や汎用ソフト・アルゴリズムの高度化が相まって、製鋼工程の生産計画のような複雑な問題でも、数理最適化モデルの工夫次第で処理時間が現実的に利用できるレベルにまで短縮されました。

森田：これらがうまく噛み合った結果、DX戦略が掲げる「生産計画DX」の一環として出鋼スケジューリングシステムのプロトタイプを2021年2月に稼働させることができました。以来、人手による計画を併用しながらシステムの改善を繰り返し、2023年3月に本番稼働させました。

――システム化で最も苦労したのは、どういった点でしょうか。

山本 政（以下、山本）：日鉄ソリューションズ（NSSOL）システム研究開発センターの山本 政です。一言で言えば、熟練技術者が持つ暗黙知のモデル化・定量化です。生産計画の策定時、熟練技術者はいくつもの観点から計画の良し悪しを判断していますが、それらは感覚も含めた属人的な知見です。その判断基準のすべてを人手で書き出して明文化することは実際問題として不可能です。

稲田 利亀：日鉄ソリューションズ（NSSOL）システム研究開発センターの稲田 利亀です。暗黙知のモデル化・定量化に向けては、アジャイル開発の手法を採り入れました。まずは熟練技術者への聞き取りで把握できた範囲で条件を設定し、それを基にシステムが作成した生産計画を熟練技術者に見てもらい、ダメな部分と、その理由を指摘してもらいながら、改良を短期間に繰り返すのです。当初は修正しても、別の部分でダメ出しが出るなどの連続でしたが、徐々に熟練技術者の計画に近い答えを出せるようになっていきました。

山本：洗い出した条件の種類は70ほどです。当初は多くても30前後だと見込んでいたのですが。今も現場の声を参考に、必要に応じて条件は継続的に見直したり追加したりしています。

河井田：プロトタイプの数値目標として、システムで作成した生産計画をそのまま実際に利用できる割合をどれだけ引き上げられるかを定めました。使えない生産計画であれば従来通り熟練技術者が策定し直します。社内で「90日DX」と呼ぶ3カ月単位で成果を確認しながら進めるやり方で、暗黙知の抽出を繰り返したことで精度を高め、約半年で9割台にまで利用率を高められました。

森田：現場への実利用率を高めるためには、システムのレスポンスが速いことも重要です。そのために採った策の1つに「組合せ爆発をどう抑えるか」というものがあります。組合せ最適化問題では、解となる選択肢の組合せが階乗的に増加し、それに従って処理時間も天文学的な大きさとなるため、選択肢をいかに絞るかがポイントです。有効だったのは、業務知見に基づき最終的に同じ鍋にまとまりそうなスラブのグループを事前に作ることです。どんなスラブが同じグループになるのかの予測は、まさに業務ノウハウの塊ですが、グループという“縛り”を加えることで組合せの数を抜本的に減らせるようになったのです。

前久 景星：日本製鉄インテリジェントアルゴリズム研究センター 主任研究員の前久 景星です。グループの考え方も、熟練技術者の暗黙知に含まれていました。熟練技術者の暗黙知は、丁度、将棋や囲碁の世界における“定石”のようなものです。熟練技術者は、業務知見から「この条件は、そもそも考えなくていい」といった定石を活用しながら判断を下しているのです。そうした業務知見のアルゴリズムへの落とし込みは、最新技術の取り込みと同様、あるいは、それ以上に実用的なシステムを開発するうえで鍵を握る活動と言えます。

――システム化による成果を、どのように評価していますか。

河井田：生産計画の立案業務に要する時間が、従来の8時間前後から2時間程度にまで短縮できました。ただ、システム化の意義は時間の短縮の一言では到底言い表せず、当社経営における“守り”と“攻め”の双方に大きな変化を生み出し始めています。

例えば、製鋼の生産計画を立てるのは週に1度ですが、実際には、計画を一度立てれば終わりではなく、日々の進捗を確認しながら見直すことは少なくありません。ただ、生産計画は前後工程への作業指示でもあり、その生産量の大きさから一度決めた計画の見直しは、ほぼ不可能でした。それが計画時間の短縮により、これまでは時間的な制約から困難と考えられてきた前後工程も含めた生産計画の見直しが現実味を帯びてきています。

森田：システム化による時間短縮により生産計画を立案できる頻度が高まれば、計画の実行精度は当然高まり、下流工程において「どのスラブが、いつ、どれだけ届くか」をより正確に予測可能になります。その予測に対し下流工程から、各現場の生産状況を踏まえたフィードバックを受ければ、フィードバックへの対応を含めた再計算により、生産計画はより現実的なものになり、全体としての生産効率にも良い影響が期待できます。

上流工程に対しても、例えば本社が各製鉄所に生産を割り当てる前段階で製鋼の生産計画を幾度かシミュレーションすれば、製鋼工程におけるスケジュール面でのリスクの察知などにも役立てられます。

河井田：成果として特に強調したいのが“誰でも、いつでも、数分以内に”計画を立案できるようになったことです。先に説明したように製鋼の生産計画は、前後の工程への指示書でもあります。それだけに、計画立案者には、自身の計画の正しさについて、必要に応じて工場長をも説得できる能力が求められます。それ故、上流工程も下流工程も知り尽くした熟練技術者でなければ、計画立案には当たれなかったのです。

新システムでは、生産計画を評価するためにQCD（品質、価格、納期）を軸にした指標を出力できるようにもなっています。品質重視の計画だとこうで、納期を優先すればこうなるといった比較も可能です。熟練技術者の暗黙知による計画では、指標による比較はできず、計画立案者による計画の違いも“個性”といった理解に留まらざるを得ませんでした。

現在では、熟練技術者が作成した計画の評価レベルを上回る水準で、誰もが数分もかけずに立案できるまでに計画の精度も高まってきています。

――システム化で熟練技術者が不要になることには現場の抵抗も大きかったのではないですか。

河井田：実は、プロトタイプ開発の段階からプロジェクトには、熟練技術者の1人が参加していました。定年退職も視野に入る中、自身の経験や知識のすべてを残したいという本人のたっての希望によるものです。プロトタイプ当初は、自らが設計したシステムがなかなか思うような計画を作成できず、苦労も重ねたと思います。彼の存在が、暗黙知の形式知化を可能にし、計画精度も確実に高められましたし、現場へのシステム導入の推進役にもなってくれました。

――業務改善対象として最も影響が大きい製鋼工程のシステム化ができた今、今後は何に取り組みますか。

枚田：1つは、出鋼スケジューリングシステムの横展開です。日本製鉄では「BPM（Best Practice Model）」というコンセプトを掲げ、複数の製鉄所への同一システムの導入を進めています。従来は、製鉄所ごとに異なる設備に合わせてシステムも個別に導入してきました。今後は、システムの抽象度を高め、有効なシステムを複数の製鉄所に展開する計画です。システムの品質をより高めるために、よりきめ細かくデータを収集できる仕組みも整備していきます。

もう1つは、環境の変化に対応し続けられるシステム環境の実現です。生産する製品の変化や市況の変化などに合わせて、システムが都度の状況にフィットした計画を立案できる仕組みに変えていく必要があると考えています。当社では「精度維持管理」と呼んでいる取組みです。

森田：そのためにはNSSOLとは、これまで以上に協力体制を築く必要があります。今回のシステム構築では、プロトタイプの開発以前から、NSSOLのシステム研究開発センターの参画があってこそ実現したと言えます。今も、インテリジェントアルゴリズム研究センターへの人的支援やシステムの品質向上への支援などを受けています。

今後の精度維持管理に向けて、システム開発だけでなく、システムの運用を含めたノウハウも重要になってきます。そこでは数理最適化などの専門人材だけでなく、一般的なSE（システムエンジニア）も最適化に取り組めるように、人材育成にも期待しています。

山本：DXを実現するためのシステムは、最先端の技術だけでは成り立ちません。今回のような生産計画を立案するシステムは、現場で使いこなして業務定着を図ること自体が容易ではありません。実用レベルの計画精度を実現するには、現場の業務知見をどれだけシステムに反映できるかが鍵を握ります。加えて、システムを長く活用していくには、変化にいち早く追従し価値を提供し続けるための仕組みが必要です。精度維持管理の取組を通じ、現場とも協力しつつ、システムが最大限の効果を発揮し続けていけるよう、技術面、人材面を含めた幅広い協力関係を築いていきたいと考えています。DXの実現には、技術力と強固な協力体制の両面が不可欠です。これを実行できることがNSSOLの強みであり、使命でもあると考えています。

東海旅客鉄道（JR東海）は、これまで手作業で作成してきた東海道新幹線の臨時ダイヤを数分で作成する「新幹線車両運用自動作成システム」を日鉄ソリューションズ（NSSOL）と共同で開発した。曜日や季節、種々の大型イベントなど乗客数や移動パターンに影響を与える要因を加味しながら、需要の変化に合わせた臨時ダイヤ作成を可能にする。世界一過密とも言われる東海道新幹線の運行を支える臨時ダイヤ作成システムを導入した狙いや開発の工夫、今後などについてプロジェクト担当者が語った。（文中敬称略）

─東海道新幹線は世界一の過密ダイヤとされ、1時間に最大12本の「のぞみ」が走り2022年度では1日36万人が利用しています。

細川 一彦（以下、細川）：東海旅客鉄道（JR東海）新幹線鉄道事業本部 運輸営業部 運用課（運用指令）当直長の細川 一彦です。2012年から2021年までの9年間、東海道新幹線の臨時列車ダイヤの車両運用計画作成に携わっていました。

細川：東海道新幹線は日本の三大都市圏である東京、名古屋、大阪を結ぶだけでなく、西日本旅客鉄道（JR西日本）が運行する山陽新幹線と相互乗り入れし、多数の列車が東京と博多の間で直通運転しています。その円滑な運用のために、全車両が16両編成で、座席数もJR西日本と合わせています。異常時などは東京駅で折返し新大阪止まりの列車を急遽、博多行に変更することも可能です。

東海道新幹線の特徴はビジネスでの利用も多いことです。そのため乗客数は曜日や季節によって大きく変動します。加えて各地のお祭りやコンサートなどのイベントも乗客数に影響します。

こうした需要の変化に応えるために新幹線のダイヤは、毎日運行する「定期ダイヤ」に、需要に応じた「臨時ダイヤ」を加えることで構成しています。いずれも従来の実績値などを元に作成しますが、定期ダイヤは年に1度、大型のダイヤ改正で定めます。臨時ダイヤは、イベント情報なども加味しながら、3カ月分を約半年前から検討し作成します。

毎日運行する定期列車と臨時列車を合わせた1日当たりの列車本数は、年末年始などの最繁忙期には450本前後にのぼります。開業以来、ご利用いただくお客様は増え続けるとともに、列車の走行速度も高まってきたことで列車本数が増え続け、できあがったのが今の高密度ダイヤです。

─ダイヤ作成時には、どのような要件を考慮しなければならないのでしょうか。

細川：まずは、乗降人数や保有する車両数、前後を走る列車との間隔、他の列車との接続といった要素を勘案します。ただダイヤを適切に回すには、列車だけを見ていても不十分です。乗務員の充当や車内清掃時間の確保、車両基地での整備なども加味しなければなりません。多くの現業部署との連携が不可欠です。

そこで、需要と列車数などを最適化したダイヤ案を2週間ほどかけて作成します。それを現業部署に提示し、それぞれが実際に対応できるかどうかを確認してもらいます。2〜3週間後に現業部署からのフィードバックを受け取り、そこから細かな調整をしてダイヤを決めていきます。完成したダイヤは新幹線の運用管理システムに登録し、実際の運行が始まります。

この過程で問題になるのは、同時に走る列車の本数が増加し、ダイヤの密度が高まると、考慮すべき事柄が複雑になることです。例えば、終着駅での折返し整備が対応できなくなると車両基地へ一時退避させる選択が増えます。このため、1日のダイヤ全体がつかみにくくなっていくのです。

それを、これまでは手作業で検討してきましたが、ダイヤの密度が高まると列車の動きを記述した線が増え、線間が重なって見づらくなったり、欄外に記入する検討中のメモ書きを間違えたりと人的なミスも生じやすくなります。1つの間違いは、他のすべての列車に影響を及ぼすため修正時間も長引き、1日分のダイヤ作成に15時間もかかるようになっていました。

細川：効率化やミスの軽減のために以前から、作成した計画を事前にチェックし運行管理システムへの入力を支援するシステムを導入しています。しかしながら、ダイヤの過密さが年々増してきたことでチェックの負担が増え、期限内に計画作成を終えることが困難になってきました。そこで、日鉄ソリューションズ（NSSOL）と共同開発したのが「新幹線車両運用自動作成システム」です。臨時ダイヤの車両運用計画作成を自動化し、作業時間を抜本的に短縮しました。

─これまで手作業だった臨時ダイヤ作成をシステム化した狙いは？

細川：東海道新幹線のさらなるサービス向上を見据えています。私自身、ダイヤ作成はいくつもの制約の中から最適解を見極める複雑な作業で、システム化は難しいと考えていました。しかし今後、お客様の需要はさらに高まり、列車本数が増えることは確実なだけに、人手に頼るだけでは、より柔軟なダイヤ作成が限界に近づいていました。

和田 正之（以下、和田）：JR東海 中央新幹線推進本部 中央新幹線建設部電気工事部の和田 正之です。新幹線車両運用自動作成システムの開発当時は、新幹線鉄道事業本部電気部システム課で運行管理システムなどの開発・保全を担当していました。新幹線車両運用自動作成システムの開発に向けて技術開発を開始したのは2018年のことです。最適化技術のノウハウを持つ複数社との技術開発を経て、最終的にNSSOLとの共同開発を決めました。研究開発から始め、2020年からシステム開発に取り掛かり、2022年10月に本番運用を開始しました。

和田：新システムでは、定期ダイヤデータと、臨時ダイヤ作成に必要なデータを登録します。このデータには、時刻変更をしたい列車や、定例的に採用したい計画のパターンなどが含まれます。これをあらかじめ設定することで、早ければ数分、列車本数や指定条件が多い場合でも約5分で1日分のダイヤが作成できます。

太田 有人（以下、太田）：NSSOL技術本部 システム研究開発センター デジタルツイン研究部 統括研究員の太田 有人です。当社では過去、他の鉄道会社のために同様のシステム開発を手掛けた経験がありましたが、東海道新幹線のように、これほど多くの列車本数を対象にするのは初めてだっただけに当初は、少なからぬ苦労を覚悟しました。

細川：企画提案の選定時、NSSOLの仕組みで自動作成した試作ダイヤは完璧ではありませんでした。ただ、私自身が困難と感じる箇所と、NSSOLの「今は、ここまでしかできない」と伝えていただいた箇所が一致していたのです。画面構成など使い勝手の面では他に優れた提案もありましたが、NSSOLのみなさんからは、「勉強して当社と一緒にやっていきたい」という熱意が強く感じられました。事実、今回のシステム開発では、その“勉強”の成果であろう提案をいくつも受け採用しています。

─システムの開発は、どのように進んだのでしょうか。

松山 紗季（以下、松山）：NSSOL 産業ソリューション事業本部 産業ソリューション第一事業部 システムエンジニアリング第二部 エキスパートの松山 紗季です。車両運用自動作成システムの肝は「列車をどう走らせるか」のアルゴリズムの開発です。細川様などからダイヤ作成のルールや条件を教えていただきながら開発するのですが一筋縄ではいかず、当初はどうやっても満足なダイヤを出力できませんでした。

松山：その後、ダイヤ作成担当者の頭の中には、他にも種々のルールがあることが分かってきました。そうしたルールを実際のダイヤから分析し、2週間に1度の頻度で開催した共同勉強会で確認しながらアルゴリズムに落とし込んでいきました。そうして作成したダイヤの評価を受け、その改善のために次の分析に取り掛かるというサイクルをアジャイルに繰り返しました。

細川：我々が当初提示したルールには、業務知見として“当然”と考えていたものが抜けていたのです。私たちが“経験と勘”だと感じていたことを、共同勉強会などを通じて形式知化されていく様子に大変驚きました。最終的には資料を見なくてもシステムについて話せるまでの関係を築けました。

システムの本番開発途中に新型コロナ禍も発生しましたが、NSSOLとの徹底的な議論により2020年までにシステム要件を詳細に詰められ、コロナ禍による打ち合わせ進捗の遅延は、ほとんどありませんでした。

太田：今回のシステムの仕組みを簡単に説明すれば、種々のルールを方程式に変換し、複数の方程式を組み合わせた連立方程式を解くという手法です。解が得られない場合は、不可能なルールの組み合わせだということです。各ルールには重要性を基に重み付けし、複数解の中から最もスコアが高いものを採用しています。

当初は、その重み付けも不正確で、システムが作成したダイヤはJR東海様にとっては違和感を与えるようなものでした。その解消に向けて、どのルールの重み付けをどの程度変えるべきかを調整していきました。

ただ現時点では、残念ながら対処し切れていない問題もあります。現業部門の方々が、現場の“頑張り”で対応できている場面です。例えば新幹線の車内清掃時間は決められています。ところが実際のダイヤでは、その時間よりも15秒早く済ませているケースが1日に数本あるのです。清掃員の方の工夫により業務を回しているわけですが、どのタイミングなら15秒早く済ませて良いのかまではシステムでは判断できません。

細川：システムで作成するダイヤで完璧さを追求すると、今度は時間的に調整できる余裕が乏しくなることに気づきました。それでは現業部門との調整が長引いてしまいます。そのため今回の開発では、ダイヤ作成の完全自動化を見送り、車両基地における車両の夜間滞泊本数と所有編成数を超える計画にはしないなど、最低限必要な合理性を確保した状態で、臨時ダイヤを計画することをシステムに求めました。最終的には細かな部分を人が判断し、微調整することでダイヤを組み立てるようにしました。

和田：臨時ダイヤの計画においては、営業列車だけでなく、回送列車を計画するなどで車両が偏って滞在しないように考慮しなければならないなど、組み合わせは複雑になり、システムの計算時間も長くなります。それでもダイヤ作成業務が従来の1日が5分以内へと抜本的に改善されました。

またシステム面では、車両運用を自動作成する際に必要な条件をダイヤ作成担当者が自由に入力できるようにしたり、手作業においてダイヤ作成担当者が車両運用を作成する際に参考にしていたデータを本システムに、そのまま取り込んで活用できるようにしたりと、柔軟なダイヤ作成が手軽になるよう工夫もしています。

細川：車両が絶対的に不足していれば、当然望み通りのダイヤは作成できません。それでも以前は「何とかできるのではないか」と数時間も手作業で悪戦苦闘した後に不可能だと気付くことがしばしばありました。本システムでは、列車設定に対し所有編成数を超える運用になる、そもそも不可能なダイヤ設定を一瞬で判定できたことも大きなメリットです。

─今後の展望について教えてください。

細川：ダイヤ作成計画は計画作業の最上流にあり、乗務員の配置や終着駅などでの清掃対応、車両基地での整備・各種検査など、さまざまな業務に影響します。それぞれの業務に対応した個別システムは既に構築・運用しているだけに、周辺システムとの連携を進めていきたいです。

例えば、車両の検査計画業務は各車両の走行距離から管理しますが、ダイヤ作成の全体走行キロデータはダイヤ作成システムから提供できます。各種データを他のシステムでも活用できれば、人の手に頼った作業を含め、業務全体の効率化や改善、そして将来の予測までができると考えています。

和田：車両運用自動作成システム自体の使い勝手も高めたいと考えています。例えばデータの登録法は現状、ファイルの読み込みだけですが、より柔軟に入力できるようにできれば、業務のさらなる効率化につながります。ダイヤの作成能力自体も今後の便数増を視野に引き続き高めていく必要があります。

細川：今回の開発を通じて、システムの完成度を高めるためには、単なる要望だけでなく、その背景や知見なども伝えることが大切だということに気づきました。NSSOLとの議論や記録から、ベテランの知見を明確な形式知にできたことは思わぬ収穫でした。その過程での共同研究会などNSSOLの“粘り強さ”が強く印象に残りました。

一方で、今回のシステム化により手書きダイヤ作成によるノウハウを後任に伝えにくくなったと感じています。ダイヤ作成は鉄道事業の基盤であるため、システム化を前提にした担当者の知見は各種条件書に経緯を記録してきました。そうしたNSSOLとの共同作業や提案を、今後のさまざまな開発においても、引き続き期待しています。